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在遗传算法中，用交叉操作评价个体的好坏程度。

判断题

2018-08-11 23:06:56

0406

A.错误
B.正确
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科目：人工智能

学科：计算机科学与技术

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人工神经网络中,有师学习算法不需要知道期望输出。在训练过程中，只要向神经网络提供输入模式，神经网络就能够自动地适应连接权，以便按相似特征把输入模式分组聚集。

已知两子句L1∨α和～L2∨β,如果L1和L2具有最一般合一者σ，那么通过消解可以从这两个父辈子句推导出一个新子句βσ。

诊断专家系统通过对过去和现在已知状况的分析，推断未来可能发生的情况。

人工智能的一般研究目标是创造有用的灵巧程序和更好地理解人类智能。

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工作存储器是基于规则的专家系统可有可无的模块。

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在启发式搜索中，定义估计函数时可以参考的思路有一个结点到目标结点的某种距离或差异的度量、一个结点处在最佳路径上的概率和根据经验主观打分。

规则评价次序的编排应该使不论采取什么次序，都得到相同的结论。

计算智能系统的典型特点是需要的存储空间小。

遗传算法的特点是对参数集合的编码进行进化、从问题解的编码组开始开始搜索、利用导数信息来指导搜索、利用选择、交叉、变异等算子进行随机操作。

机器学习是一种同人类学习完全相同的方法。

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