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相继掷硬币两次,则事件A={两次出现同一面}应该是
已知随机事件A的概率为P(A)=0.5,随机事件B的概率P(B)=0.6,且P(BA)=0.8,则和事件A+B的概率P(A+B)=()
射手每次射击的命中率为为0.02,独立射击了400次,设随机变量X为命中的次数,则X的期望为( )
∫f(x)dx=F(x)+C,a≠0,则∫f(b-ax)dx等于()
函数可导必定连续,函数连续必定可导
设f为[a,b]上增函数,则存在分解f=g+h,其中g是上一个连续增函数,h是f的跳跃函数.
任意齐次线性方程组的基本解组仅有一组
蒙特卡罗模拟简称M-C模拟
在完成整个问题的决策前所需的决策总次数,除了与每次做决策可选择的行动路径有关外,还与每次选择一种行动路径后出现的不确定事件结果有关。
无概率决策问题中对每个决策方案对应的几个不同决策状态无法估计其出现概率的大小。
把一枚硬币连接三次,以X表示在三次中出现正面的次数,Y表示在三次中出现正面的次数与出现反面的次数的差的绝对值,则{X=3,Y=3}的概率为( )
在掷硬币的试验中每次正反面出现的概率是相同的,这个概率在每次实验中都得到体现
设随机变量的数学期望E(ξ)=μ,均方差为σ,则由切比雪夫不等式,有{P(|ξ-μ|≥3σ)}≤()
若两个随机变量的联合分布是二元正太分布,如果他们是相互独立的则他们的相关系数为0。
一个无穷大量和无穷小量的乘积既可能是无穷小量也可能是无穷大量。
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