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()是先生成与/或树,然后再计算各节点的估值,即生成节点和计算估值这两个过程是分离的。
数据预处理的内容有()。
知识评价主要用于对所获得的规则进行价值评定,以决定所得的规则是否存入基础知识库。
机械式学习实质上是用鲁棒性来换取处理时间。
从学科角度来讲,人工智能是数学科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。
在遗传算法中,变异操作根据个体的适应度函数值所度量的优劣程度决定它在下一代是被淘汰还是被遗传
在启发式搜索中,()提供一个评定侯选扩展节点的方法,以便确定哪个节点最有可能在通向目标的最佳路径上。
计算智能系统的典型特点之一是具有容错力。
下面哪个不是图搜索方式的特点_。
比起极小 -- 极大法来,α-β剪枝法增大了找不到最佳走步的危险性,但其效率较高。
双向产生式系统则是正向推理和逆向推理同时使用的产生式系统。
在过程AO*中,第一步建立一个搜索图G,开始时图G只包括s,耗散值估计为h(s),若s是终节点,则标记上不能解。
修正的A*算法有可能会减少重复节点的扩展,而又不会比A*多扩展节点。
极小极大过程是把搜索树的生成和格局估值这两个过程分开来进行,即先生成全部搜索树,然后再进行端节点静态估值和倒推值计算。
用产生式系统来描述一个具体问题。设字符转换问题规则如下:1.A∧B→C;2.A∧C→D;3.B∧C→G;4.B∧E→F;5.D→E;已知:A,B求:F。设综合数据库用集合{x}表示,其中x为字符。采用顺序排队的控制策略。初始状态{A,B}。当可触发规则为(3)(5)时,执行被触发规则为_。
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